Šis ir saprātīgs jautājums, taču uz to nav vienkāršas atbildes. Rezultātus var ietekmēt pārāk daudz faktoru, piemēram, vājināšanās dažādos klimatiskajos apstākļos, termiskā detektora jutība, attēlveidošanas algoritms, nulles punkta un fona trokšņi, kā arī mērķa fona temperatūras starpība. Piemēram, cigarešu izsmēķi var redzēt skaidrāk nekā lapas uz koka tādā pašā attālumā, pat ja tas ir daudz mazāks, mērķa fona temperatūras starpības dēļ.
Noteikšanas attālums ir subjektīvo un objektīvo faktoru kombinācijas rezultāts. Tas ir saistīts ar novērotāja vizuālo psiholoģiju, pieredzi un citiem faktoriem. Lai atbildētu uz jautājumu "cik tālu var redzēt termokamera", mums vispirms jānoskaidro, ko tas nozīmē. Piemēram, lai noteiktu mērķi, kamēr A domā, ka var to skaidri redzēt, B var tā nedarīt. Tāpēc ir jābūt objektīvam un vienotam novērtēšanas standartam.
Džonsona kritēriji
Džonsons salīdzināja acu noteikšanas problēmu ar līniju pāriem saskaņā ar eksperimentu. Līniju pāris ir attālums, kas atrodas starp paralēlām gaišām un tumšām līnijām novērotāja redzes asuma robežās. Līniju pāris ir divu pikseļu ekvivalents. Daudzi pētījumi ir parādījuši, ka infrasarkanās termoattēla sistēmas mērķa atpazīšanas spēju ir iespējams noteikt, izmantojot līniju pārus, neņemot vērā mērķa raksturu un attēla defektus.
Katra mērķa attēls fokusa plaknē aizņem dažus pikseļus, ko var aprēķināt no izmēra, attāluma starp mērķi un termoattēlu, kā arī momentānā redzes lauka (IFOV). Mērķa izmēra (d) un attāluma (L) attiecību sauc par apertūras leņķi. To var dalīt ar IFOV, lai iegūtu attēla aizņemto pikseļu skaitu, tas ir, n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD). Var redzēt, ka jo lielāks fokusa attālums, jo vairāk primāro punktu aizņem mērķa attēls. Saskaņā ar Džonsona kritēriju, detektēšanas attālums ir lielāks. No otras puses, jo lielāks fokusa attālums, jo mazāks lauka leņķis un jo lielākas būtu izmaksas.
Mēs varam aprēķināt, cik tālu var redzēt konkrēts termiskais attēls, pamatojoties uz minimālajām izšķirtspējām saskaņā ar Džonsona kritērijiem:
Noteikšana — objekts ir klātesošs: 2 +1/-0,5 pikseļi
Atpazīšana — objekta tipu var atšķirt, cilvēks salīdzinājumā ar automašīnu: 8 +1,6/-0,4 pikseļi
Identifikācija — var atšķirt konkrētu objektu, sievieti pret vīrieti, konkrēto automašīnu: 12,8 +3,2/-2,8 pikseļi
Šie mērījumi dod 50% varbūtību, ka novērotājs varēs atšķirt objektu līdz noteiktajam līmenim.
Publicēšanas laiks: 2021. gada 23. novembris